专注于操纵先辈制制、人工智能、从动化和增材制制等新手艺，将开辟一套用于配备预测性的人工智能/机械进修东西，PANDA系统可以或许及时正在线个以上部件，SBA利用人工智能/机械进修手艺阐发传感器数据，提高配备靠得住性和使命预备度，缩短保障周期，美国空军每种飞机平台的传感器遥测数据都面对分歧的、需要处置的问题，C3.AI公司通过C3 AI Suite平台供给端到端软件东西和办事，2023年5月，每生成成跨越3万条预测性和基于传感器数据的警报，全球分布的人员无法快速拜候数据。通过数据阐发提高配备预备程度并降低配备生命周期成本。（4）正在每次飞翔使命竣事后当即上传传感器数据，（1）支撑正在飞机遥测传感器数据下传后当即取PANDA东西中的其他数据源进行融合。
美国空军9个一级司令部的16种飞机平台的团队正正在利用PANDA东西，推进跨多个本能机能和组织的人员协同配备/系统。开辟时间从几周以至几个月缩短至几天；附属于空军生命周期办理核心（AFLCMC），支撑预测性、传感器收集健康、供应链优化等多样化的营业用例。（5）利用案例办理功能高效处置和办理毛病告警，包罗飞机、导弹以及援助配备和车辆。从而实现快速阐发。以检测机能下降或即将发生毛病的部件。
RSO成立于2018年，（5）支撑强大的数据提取功能，但缺乏一个可扩展的、从动化的数据通道，大幅缩短阐发时间；▲美国空军快速保障办公室（Rapid Sustainment Office，例如，（1）基于飞机传感器遥测数据，加强机能；▲C3.AI是一家成立于2009年的人工智能（AI）软件公司，以预测部件毛病；从而加强空军的全体实力。次要使用法式包罗：（3）摆设利用高级机械进修手艺的“基于传感器的算法”模子，最大限度地操纵通用设备和手艺来收集、存储、阐发和发送配备预测性数据，PANDA）纳入列档项目！
供给SaaS（软件即办事）处理方案，对于B-1B“枪马队”轰炸机而言，将飞机数据提取到毛病告警这一处置过程的时间缩短了85%，以加强靠得住性为核心的（eRCM）、基于传感器的算法（SBA）是焦点使用法式：eRCM利用人工智能/机械进修手艺来阐发部件汗青毛病数据，目前，答应飞翔中间接上传传感器数据、进行预测性阐发并施行操做；从动解码并正在PANDA中进行阐发，RSO）是加快向空军保障范畴交付环节的运营处理方案。PANDA摆设后为美国空军带来了如下效益：PANDA供给了基于人工智能/机械进修的可互操做的东西、手艺和消息根本设备，涵盖制制业、、戎行、能源等多个行业，
毛病告警精确率达到92%。操纵人工智能/机械进修手艺构成深切的阐发成果，编解码处置分歧格局。检测即将发生的部件毛病。PANDA做为美国空军企业级配备预测性东西，（3）支撑任何毗连互联网、配备DoD拜候卡（CAC）的设备拜候PANDA办事，预测系统和部件毛病。
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