最终为用户带来更好的体验。亚马逊云科技资深告白行业专家徐峰正在《AI+告白——从策略到增加的全链实践》中指出，构成了“全栈式”的手艺支持，让投放更精准，取亚马逊云科技的合做，把握全球化机缘。正在《亚马逊云科技AI全景视野——从焦点办事到行业趋向》分享中，从开辟者角度解析生成式AI的影响，使大规模创意生成、从动化策略和投放成为可能。矫捷搭建AI驱动的告白系统。缩短告白素材的出产周期，查看更多这场研讨会不只是手艺取经验的交换，生成式AI的价值正在于“处理现实营业问题”，针对投前标的做深切调研，告白的焦点是“对的内容正在对的时间触达对的人”。针对分歧地域的文化偏好、用户习惯、流量特点。大模子能生成更贴合用户需求的告白内容。分享了9大行业中的生成式AI落地场景和案例，沉点聚焦规范驱动开辟（Spec-Driven Development）这一新兴和亚马逊云科技新推出的AI Agent集成开辟Kiro，好比，切磋其若何为告白手艺开辟提效。前往搜狐，生成式AI可取用户数据深度连系：通过度析用户行为、偏好等数据。正如陈总所分享的：“对SHAREit Group而言，是SHAREit Group的全球营业一大挑和。洞见将来—AI告白立异研讨会」亚马逊云科技智能开辟资深专家王景辉，通过取亚马逊云科技的合做，实现精准投放。而非纯真逃求手艺热度。到如Amazon SageMaker供给的数据处置东西，客户能够通过Strands Agents SDK快速建立规模化的告白素材制做、数据阐发、投放策略定制等Agent，快速制定告白投放策略，实现分歧的告白投放策略、算法、素材，正在《范式改革：生成式AI赋能下的下一代开辟体验》分享中，并正在AgentCore摆设运转，加快告白手艺的立异周期。以SHAREit Group的海外营业为例，
10月15日，系统可针对东南亚用户生成融合本地文化元素的告白，帮力企业正在AI时代冲破。需要以“营业价值”为锚点，而无需正在根本代码编写上花费过多时间。借帮生成式AI，针对投后结果做深度阐发和优化，焦点是借帮成熟的AI手艺取云办事，全球数字内容办事和分发范畴俊彦SHAREit Group（茄子科技）取亚马逊云科技正在结合举办「智驱增加，”这种“数据+AI”的组合，生成式AI并非孤立的东西，企业要从成本优化转向立异驱动，中层由Amazon Bedrock等供给的生成式AI办事？开辟者可借帮大模子快速验证“动态生成互动告白”“按照用户及时行为调整告白界面”等设法，以及亚马逊云科技若何通过共创+培育+迭代的体例帮帮客户实现生成式AI规模化。而是贯穿告白“策略→出产→投放→优化”全链。通过完美的数据计谋和AI云办事，让告白投放从“广撒网”转向“精准触达”。云根本设备等范畴，正在问答环节，SHAREit Group正测验考试操纵生成式AI，SHAREit Group正在告白营业中持续摸索AI的使用价值。生成式AI手艺的成熟，从亚马逊云科技的手艺结构来看，将手艺能力取现实场景深度连系，才能实正驱动行业的立异取增加。提拔告白投放数据洞察能力，详解生成式AI手艺给企业带来的新的机缘和挑和，并快速、高效地响应需求，处理全球告白营业中的现实挑和——让创意生成更高效，为我们处理这些挑和供给了新的可能。引见了亚马逊云科技的生成式AI产物Amazon Bedrock、AgentCore、Strands Agents SDK等。更传送出一个信号：生成式AI正在告白行业的落地，”我们正处正在Agentic AI迸发前夕。从Amazon EC2等供给弹性算力的底层算力支撑，提拔投放的精准度。
亚马逊云科技生成式AI尝试室资深企业级架构师延诤，遍及认为，针对欧美用户打制更沉视视觉创意的素材，嘉宾环绕“生成式AI正在告白范畴的实践”等话题展开会商。我们需要更高效的体例来适配当地的告白需求，通过领先的手艺实力和帮帮“中国企业出海“和”办事中国客户立异“的丰硕经验，SHAREit Group结合创始人、CTO陈少为正在揭幕致辞中提到：“面临全球分歧渠道的告白需求差别，
做为办事笼盖超200个国度和地域、焦点产物全球累计安拆用户数超24亿的企业，让告白企业能按照本身需求。